Транспорт и авиа

Динамика развития рынка ПО для авиа и транспортного сектора характеризуется выраженным ускорением — прежде всего в связи с активным внедрением технологий автономного управления и цифровой трансформации отрасли.

В списке задач, которые транспортные компании стараются решить с помощью ИТ-инструментов, — планирование маршрутов, контроль за их соблюдением, отслеживание местоположения груза.
Значительное число предприятий транспортно-логистической отрасли можно отнести к критической инфраструктуре России

Технологические драйверы

Для безопасной и эффективной работы современных транспортных систем (в том числе беспилотных летательных аппаратов и автономных наземных транспортных средств) требуются комплексные интегрированные решения:
Это стимулирует глобальный спрос на специализированное программное обеспечение, адаптированное к жёстким требованиям авиационной и транспортной сфер.
Ключевые факторы роста
Автоматизация
транспорта
  • внедрение автономных поездов и автобусов
  • цифровизация логистики и управления грузоперевозками
  • обновление протоколов передачи данных в авиаотрасли
  • переход на импортонезависимые платформы и решения
  • развитие беспилотных авиационных систем (БПЛА, дроны, средства передвижения с автономным управлением)
Регуляторные
инициативы
  • ужесточение требований к безопасности и экологичности транспорта
  • стандартизация интерфейсов обмена данными (например, NDC в авиа, UTM для дронов)
  • введение обязательных систем мониторинга и отчётности
Технологические
инновации
  • интеграция ИИ и машинного обучения для прогнозирования отказов и оптимизации маршрутов
  • развитие 5G/6G для низкозадержной связи между транспортными средствами и инфраструктурой
Потребность в кибербезопасности
  • защита бортовых систем от кибератак
  • шифрование телеметрии и каналов управления
  • сертификация ПО по стандартам авиационной безопасности
Экологическая
повестка
  • ПО для управления электрическими и гибридными транспортными средствами
  • алгоритмы оптимизации энергопотребления и снижения выбросов
Пользовательский
опыт
  • персонализированные интерфейсы для пассажиров и операторов
  • сервисы на основе геолокации и дополненной реальности
  • интеграция с городскими платформами «умного транспорта»

Услуги Swordfish Security

Построение практик SSDLC
AI Security: Безопасность искусственного интеллекта
Аудит, оценка DevSecOps и AI Security процессов и стратегия
Построение центров компетенций и обучение
Соответствие требованиям регуляторов, внутренним политикам, этическим стандартам

Думаете о DevSecOps и AI Security?
Мы всё расскажем

Узнайте у наших экспертов про защищенное ПО