Документы и фрагменты данных уходят во внешние облака, а компания не видит, какие инструменты применяются и что в них передают.
Услуга помогает взять теневой ИИ под контроль: выявить используемые сервисы, установить правила работы с ними и развернуть корпоративный ИИ-портал для повседневных задач — чтобы сотрудникам не приходилось искать обходные пути.
Сотрудники используют облачные ИИ-сервисы без согласования с ИТ и ИБ.
78%
сотрудников, использующих ИИ на работе, применяют для этого собственные инструменты в обход одобрения ИТ.
Microsoft, Work Trend Index, 2025 г.
в 3 раза
выросла за два года доля чувствительных корпоративных данных, попадающих в ИИ-инструменты
Cyberhaven, 2025 г.
$670 000
на столько дороже обходятся компаниям инциденты с участием shadow AI по сравнению со стандартной утечкой данных
IBM, Cost of a Data Breach Report, 2025 г.
Выгоды внедрения
Контроль теневого ИИ вместо догадок
Реестр сервисов и данные об их использовании показывают, где сотрудники работают с ИИ и какие риски возникают
Управляемая архитектура вместо запрета
Внутренние модели, шлюзы и AI Firewall помогают контролировать запросы и ответы независимо от вендора
Единая точка доступа к LLM для разработки
Портал поддерживает чат, разработку и агентские сценарии с журналированием и фильтрацией на входе и выходе
Что мы предлагаем
Развертывание корпоративного ИИ-портала для чата, разработки и агентских сценариев
Ввод в опытно-промышленную эксплуатацию: регламенты и приёмо-сдаточные испытания
Проектирование контура для контроля запросов и ответов
Формирование реестра ИИ-сервисов и политики их использования
Оценка рисков для данных, которые проходят через ИИ-сервисы
Выявление теневых ИИ-сервисов и фактических сценариев их использования
Вы сможете
Снижать риск утечек через ИИ-сервисы
Архитектура контура с AI Firewall и шлюзами позволит контролировать запросы и ответы при работе через портал
Переводить сотрудников на одобренные инструменты
Портал закроет потребности команд в чате, разработке и агентских сценариях без потери скорости
Управлять доступом к ИИ централизованно
Роли, права и правила работы с данными задаются в одном месте для всех команд
Почему Swordfish Security
Член Консорциума исследований безопасности технологий искусственного интеллекта
Знаем регуляторные требования в области разработки безопасного ПО, которые влияют на вашу индустрию
Более 10 лет опыта в построении процессов РБПО
Внутренний центр экспертизы по AI Security
FAQ
Запрет сам по себе не устраняет потребность сотрудников в ИИ-инструментах. Поэтому мы предлагаем дать командам удобную альтернативу в корпоративном контуре — тогда потребность в теневых сервисах отпадает.
На внутренних моделях, в том числе open-weight, на вашем оборудовании. Средства защиты подбираются вендор-независимо — под задачу.
Реестр сервисов, роли и ответственность, правила работы с данными разной чувствительности и процедура согласования новых сервисов.
Если в промптах обрабатываются персональные данные, необходимо учитывать требования 152-ФЗ «О персональных данных». Политика и архитектура контура определяют, как работать с такими данными без передачи во внешние облачные сервисы.
Срок зависит от масштаба использования ИИ и охвата команд: обследование и архитектура занимают несколько недель, платформа разворачивается поэтапно.
Реестр используемых ИИ-сервисов, политику их применения, развёрнутый корпоративный ИИ-портал и регламенты ввода в эксплуатацию.
Нет, развертывание и предоставление доступа к моделям остаётся на вашей стороне.
Думаете о DevSecOps и AI Security? Мы всё расскажем