Оценка процессов AI Security и gap-анализ

Когда есть понятная дорожная карта развития безопасного ИИ

Столкнулись с вопросом безопасности AI‑решений, нерациональным распределением ресурсов между командами разработки, безопасности и AI-инженеров или обнаруживаете критические угрозы ИИ лишь после атаки злоумышленника?

AI Security — это методология разработки и эксплуатации ИИ систем, в которой защита от угроз встроена во все этапы жизненного цикла ИИ-продукта, начиная с этапа проектирования.

Эта услуга позволяет выявить слабые места в архитектуре и процессах работы с ИИ и разработать эффективные меры по их решению.

С помощью наших экспертных оценок вы интегрируете безопасность в каждый этап разработки и эксплуатации ИИ, существенно повышая устойчивость бизнеса к кибератакам и ускоряя безопасный вывод на рынок AI продуктов.

Что мы предлагаем

Аудит текущего состояния процессов разработки

Мы тщательно изучаем ваши текущие процессы в области AI Security, чтобы выявить подходы для развития через:

заполнение опросных листов заказчиком
аудит-сессии и интервью с командами ИБ, AI-инженеров и Data Science, ИТ-архитекторов, DevOps и другими участниками процесса разработки безопасного ИИ

Оценка зрелости процессов разработки на основе фреймворка Swordfish SAIMM

Разработка рекомендаций к развитию AI Security

Построение дорожной карты развития процессов AI Security и оценка рисков

Для кого

Для любой организации, которая создает цифровые продукты с ИИ внутри решений или с применением ИИ-технологий в процессе разработки (софт или мобильные приложения)

Для любой организации, которая заказывает разработку ИИ-решений у подрядчиков и хочет знать уровень зрелости процессов безопасности ИИ, полученных цифровых продуктов

Swordfish: SAIMM

Фреймворк "Swordfish: SAIMM" основывается на экспертном опыте Swordfish Security и аналитике результатов работ международных сообществ и регуляторных требованиях в РФ, в частности CMMI, BSIMM, OWASP AIMA, Google SAFR, DASF, при этом адаптирован под специфику ИИ-систем, разрабатываемых в РФ.

Расчеты и порядок оценки модели применим к любой системе, использующей ИИ (как государственных организаций, так и коммерческих).

Поддерживает международные практики (Databricks, NIST AI RMF, OWASP AIMA, Google SAIF)

Способствует обеспечению соответствия регуляторным требованиям РФ

Определяет измеримые пути развития и ответственное внедрение практик безопасной разработки ИИ-систем

Swordfish: SAIMM

Заполните заявку и получите полное описание фреймворка для оценки зрелости ИИ-систем

Скачать

Что вы получите?

Итоговая оценка уровня зрелости представляет собой срез покрытия каждого домена по отношению к целевому состоянию, а также изменение уровня зрелости по мере выполнения рекомендаций.

Анализ ИИ-системы

Тестирование защищенности

Платформа AI Security

Управление инфраструктурой

Метрики

Мониторинг и реагирование на инциденты в области ИИ

Анализ рисков и риск-аппетит

Моделирование ИИ-угроз

Контроль соответствия требованиям

Обучение сотрудников команд разработки ИИ, Data Science и ИБ

Создание команды амбассадоров безопасного ИИ

Обучающая платформа в области ИИ