Связаться с нами
AI Security
Защита LLM в runtime (AI Firewall)
Остановите утечки данных и атаки через запросы к LLM в продакшене
Без контроля на этом рубеже модель раскрывает конфиденциальные данные и поддаётся вредоносным инструкциям через запросы.
Услуга закрывает разрыв между обученной моделью и безопасной эксплуатацией: подбираем и внедряем AI Firewall — контроль запросов и ответов LLM, — интегрируем решение с инфраструктурой заказчика.
Услуга закрывает разрыв между обученной моделью и безопасной эксплуатацией: подбираем и внедряем AI Firewall — контроль запросов и ответов LLM, — интегрируем решение с инфраструктурой заказчика.
LLM в продакшене получают запросы из внешнего мира — от пользователей, партнёрских систем, автоматизированных сценариев.
40%
утечек данных ИИ-систем к 2027 году будет вызвано неконтролируемым трансграничным использованием GenAI
Gartner, 2025 г.
№1
Prompt Injection признана главной угрозой в OWASP Top 10 for LLM Applications & Generative AI
OWASP Top 10 for LLM Applications & Generative AI, 2025 г.
70%
на столько вырос объём похищенных данных при результативных атаках на организации
Positive Technologies, «Актуальные киберугрозы», 2025 г.
Выгоды внедрения
Снижение риска утечек конфиденциальных данных
Контролируете запросы и ответы LLM в реальном времени, перекрывая канал раскрытия персональных данных и коммерческой тайны через модель
Эксплуатация LLM без остановки на инциденты
Внедряете контроль на уровне инфраструктуры без переработки архитектуры продукта и без привязки к одному вендору AI Firewall
Готовый контур защиты вместо ручных правил
Получаете настроенные политики фильтрации запросов и ответов LLM под конкретные сценарии атак, а не универсальный шаблон
Что мы предлагаем
Тестирование защиты
Обследование текущих процессов использования ИИ-моделей
Моделирование угроз runtime
Интеграция с моделью и инфраструктурой
Подбор AI Firewall и настройка политик фильтрации
Передача в эксплуатацию и поддержка
Вы сможете
Контролировать запросы и ответы LLM в реальном времени
Отслеживаете и блокируете попытки извлечения данных и вредоносные инструкции до того, как они достигнут модели или пользователя
Защитить данные от утечки через ответы модели
Перекрываете канал раскрытия конфиденциальной информации, не ограничивая полезность модели для легитимных сценариев
Иметь полноценную картину о безопасности
Полное логирование запросов, метрики и трассировка для расследования инцидентов
Почему Swordfish Security
Член Консорциума исследований безопасности технологий искусственного интеллекта
Знаем регуляторные требования в области разработки безопасного ПО, которые влияют на вашу индустрию
Более 10 лет опыта в построении процессов РБПО
Внутренний центр экспертизы по AI Security
FAQ
AI Firewall анализирует запросы и ответы LLM с учётом специфики атак на модели — prompt injection, попытки извлечения данных, обход системного промпта. Обычная фильтрация на уровне приложения не различает такие сценарии и пропускает атаки, замаскированные под легитимный текст.
Нет. Решение встраивается в контур эксплуатации LLM — между приложением и моделью или рядом с ней — без переработки архитектуры продукта и без длительной остановки сервиса.
Подходит для собственных обученных моделей и для готовых LLM сторонних провайдеров. Оцениваем и настраиваем контроль независимо от того, где размещена модель — в контуре заказчика или во внешнем облаке.
Срок зависит от количества LLM-сценариев и сложности интеграции с инфраструктурой заказчика — от анализа архитектуры до передачи решения в эксплуатацию. Точные сроки определяем на этапе предпроектного обследования.
Думаете о DevSecOps и AI Security?
Мы всё расскажем
Узнайте у наших экспертов про защищенное ПО