ИИ под контролем:
как выявлять угрозы и защищать системы искусственного интеллекта

14:00 (МСК) ОНЛАЙН
23 июня
С распространением систем искусственного интеллекта появляются новые классы угроз и уязвимостей, затрагивающие LLM, агентные системы и ML-решения.
Такие риски требуют отдельного подхода к анализу и проверке защищенности.

На вебинаре эксперты Swordfish Security разберут ключевые угрозы для систем искусственного интеллекта, требования регуляторов и подходы к построению защиты, а также поделятся практическим опытом проведения аудитов безопасности ИИ-решений.
Спикеры
  • Александр Гадай
    Руководитель службы консалтинга
  • Денис Данилов
    Инженер по безопасности приложений
Что обсудим
  • Этапы жизненного цикла ИИ-систем
    Рассмотрим процесс обучения моделей машинного обучения от сбора данных до ввода в эксплуатацию
  • Атаки на ML и LLM модели на каждом из этапов
    Разберём уязвимости ML и LLM моделей, а также актуальные техники атак на каждом этапе жизненного цикла
  • Защита ML и LLM моделей на каждом из этапов
    Расскажем как предотвратить перечисленные атаки и какие практики применяются для защиты ИИ-систем
  • Инструменты, которые реализуют эту защиту
    Рассмотрим классы инструментов безопасности ИИ: DAST и LLM Firewall, их назначение и принципы работы
  • Оценка безопасности ИИ-систем
    Поделимся опытом аудита систем ИИ с использованием фреймворка Swordfish: SAIMM и расскажем, как применять его для оценки безопасности
  • Регулирование ИИ в России
    Расскажем, какие требования и отраслевые стандарты применяются к безопасности ИИ-систем и почему их важно учитывать уже сейчас
Будет полезно
  • Специалистам по информационной безопасности
  • Архитекторам и разработчикам AI/ML-решений
  • Руководителям цифровых продуктов
  • Инженерам по данным и MLOps
  • Всем, кто внедряет ИИ-системы
Бонус для участников

На вебинаре вы получите чек-лист для оценки безопасности AI-агентов и полезные материалы для дальнейшего изучения темы.