ИИ под контролем: как выявлять угрозы и защищать системы искусственного интеллекта
14:00 (МСК) ОНЛАЙН
23 июня
С распространением систем искусственного интеллекта появляются новые классы угроз и уязвимостей, затрагивающие LLM, агентные системы и ML-решения.
Такие риски требуют отдельного подхода к анализу и проверке защищенности.
На вебинаре эксперты Swordfish Security разберут ключевые угрозы для систем искусственного интеллекта, требования регуляторов и подходы к построению защиты, а также поделятся практическим опытом проведения аудитов безопасности ИИ-решений.
Спикеры
Александр Гадай
Руководитель службы консалтинга
Денис Данилов
Инженер по безопасности приложений
Что обсудим
Этапы жизненного цикла ИИ-систем
Рассмотрим процесс обучения моделей машинного обучения от сбора данных до ввода в эксплуатацию
Атаки на ML и LLM модели на каждом из этапов
Разберём уязвимости ML и LLM моделей, а также актуальные техники атак на каждом этапе жизненного цикла
Защита ML и LLM моделей на каждом из этапов
Расскажем как предотвратить перечисленные атаки и какие практики применяются для защиты ИИ-систем
Инструменты, которые реализуют эту защиту
Рассмотрим классы инструментов безопасности ИИ: DAST и LLM Firewall, их назначение и принципы работы
Оценка безопасности ИИ-систем
Поделимся опытом аудита систем ИИ с использованием фреймворка Swordfish: SAIMM и расскажем, как применять его для оценки безопасности
Регулирование ИИ в России
Расскажем, какие требования и отраслевые стандарты применяются к безопасности ИИ-систем и почему их важно учитывать уже сейчас
Будет полезно
Специалистам по информационной безопасности
Архитекторам и разработчикам AI/ML-решений
Руководителям цифровых продуктов
Инженерам по данным и MLOps
Всем, кто внедряет ИИ-системы
Бонус для участников
На вебинаре вы получите чек-лист для оценки безопасности AI-агентов и полезные материалы для дальнейшего изучения темы.