Рост конкуренции на рынке труда приводит к распространению недостоверных резюме и услуг по подготовке кандидатов к собеседованиям. Особенно заметна проблема в ИТ: соискатели могут преувеличивать опыт, приписывать себе чужие проекты и использовать ИИ не только для оформления резюме, но и как «суфлера» во время интервью.
По оценке директора по талантам Swordfish Security Дарьи Фигуркиной, показатель компаний, сталкивавшихся с недостоверными резюме, может быть значительно выше заявленных 65%. Это связано в том числе с развитием сервисов на базе искусственного интеллекта.
«Вопрос не в использовании ИИ как таковом, а в том, для чего он применяется. В составлении промптов и автоматизации рутины нет ничего плохого, но если им пытаются подменить отсутствие знаний, то это уже недопустимо», — отмечает Дарья Фигуркина.
Эксперт приводит показательный случай из практики: кандидат указал в резюме редкую компетенцию, которая заинтересовала работодателя. На техническом интервью выяснилось, что соискатель не только не владеет заявленным навыком, но и вообще не знает, что он указан в его резюме.
ИИ способен упростить и другую схему обмана — от генерации документов и рекомендаций до подсказок во время онлайн-собеседования. Однако полностью заменить реальные знания нейросеть не позволяет: достаточно изменить условия задачи, попросить объяснить принятое решение или разобрать ошибку.
Для работодателей это означает необходимость менять подход к найму. Эффективнее проверять не способность кандидата воспроизводить подготовленные ответы, а его понимание конкретных проектов, личный вклад и умение самостоятельно принимать решения.
При этом использование ИИ само по себе не является проблемой. Если нейросеть помогает структурировать опыт, подготовиться к интервью или автоматизировать рутинные задачи, это становится частью современного рабочего процесса. Риск возникает тогда, когда технология используется для сокрытия отсутствия компетенций.
Подробнее на сайте
По оценке директора по талантам Swordfish Security Дарьи Фигуркиной, показатель компаний, сталкивавшихся с недостоверными резюме, может быть значительно выше заявленных 65%. Это связано в том числе с развитием сервисов на базе искусственного интеллекта.
«Вопрос не в использовании ИИ как таковом, а в том, для чего он применяется. В составлении промптов и автоматизации рутины нет ничего плохого, но если им пытаются подменить отсутствие знаний, то это уже недопустимо», — отмечает Дарья Фигуркина.
Эксперт приводит показательный случай из практики: кандидат указал в резюме редкую компетенцию, которая заинтересовала работодателя. На техническом интервью выяснилось, что соискатель не только не владеет заявленным навыком, но и вообще не знает, что он указан в его резюме.
ИИ способен упростить и другую схему обмана — от генерации документов и рекомендаций до подсказок во время онлайн-собеседования. Однако полностью заменить реальные знания нейросеть не позволяет: достаточно изменить условия задачи, попросить объяснить принятое решение или разобрать ошибку.
Для работодателей это означает необходимость менять подход к найму. Эффективнее проверять не способность кандидата воспроизводить подготовленные ответы, а его понимание конкретных проектов, личный вклад и умение самостоятельно принимать решения.
При этом использование ИИ само по себе не является проблемой. Если нейросеть помогает структурировать опыт, подготовиться к интервью или автоматизировать рутинные задачи, это становится частью современного рабочего процесса. Риск возникает тогда, когда технология используется для сокрытия отсутствия компетенций.
Подробнее на сайте