Сегодня поговорим про статический анализ кода (SAST) — одну из самых важных практик анализа безопасности приложений, которая помогает находить уязвимости на ранних этапах разработки.
▶️ Основные проблемы, которые беспокоят разработчиков:
▶️ Как решать:
▶️ Что лучше выбрать: коммерческий или некоммерческий SAST- сканер?
При выборе инструментов важно учитывать, что коммерческие решения, как правило, предлагают более широкое покрытие языков и технологий, регулярные обновления и глубокий анализ потоков данных. Однако они могут быть требовательны к ресурсам и ограничивать возможности кастомизации.
Некоммерческие решения, напротив, дают больше гибкости за счёт открытого кода и часто работают быстрее, но могут уступать в функциональности, полноте анализа и качестве документации, особенно в сложных сценариях.
Обычно, чтобы определиться с выбором SAST-инструмента, команды проводят пилот: сравнивают решения по функциональности и качеству детекта. Максимальный эффект от решения достигается тогда, когда выстроен процесс тестирования с настройкой правил, метриками и понятными критериями эффективности.SAST: с чем сталкиваются команды и как это решатьСегодня поговорим про статический анализ кода (SAST) — одну из самых важных практик анализа безопасности приложений, которая помогает находить уязвимости на ранних этапах разработки.
Основные проблемы, которые беспокоят разработчиков:долгие сканирования на крупных кодовых базах;большое количество ложных срабатываний (False Positive);недостаточное покрытие технического стека правилами (False Negative).
Как решать:выбирайте инструменты, которые отвечают требованиям вашей компании и отрасли;разработайте набор правил под конкретный проект;редактируйте встроенные правила в продукте;для оптимизации времени сканирования проводите быстрые проверки в каждом коммите или мердж реквесте, а долгие уже перед релизом или по расписанию.
Что лучше выбрать: коммерческий или некоммерческий SAST- сканер?При выборе инструментов важно учитывать, что коммерческие решения, как правило, предлагают более широкое покрытие языков и технологий, регулярные обновления и глубокий анализ потоков данных. Однако они могут быть требовательны к ресурсам и ограничивать возможности кастомизации.Некоммерческие решения, напротив, дают больше гибкости за счёт открытого кода и часто работают быстрее, но могут уступать в функциональности, полноте анализа и качестве документации, особенно в сложных сценариях. Обычно, чтобы определиться с выбором SAST-инструмента, команды проводят пилот: сравнивают решения по функциональности и качеству детекта. Максимальный эффект от решения достигается тогда, когда выстроен процесс тестирования с настройкой правил, метриками и понятными критериями эффективности.
Читать статью
▶️ Основные проблемы, которые беспокоят разработчиков:
- долгие сканирования на крупных кодовых базах;
- большое количество ложных срабатываний (False Positive);
- недостаточное покрытие технического стека правилами (False Negative).
▶️ Как решать:
- выбирайте инструменты, которые отвечают требованиям вашей компании и отрасли;
- разработайте набор правил под конкретный проект;
- редактируйте встроенные правила в продукте;
- для оптимизации времени сканирования проводите быстрые проверки в каждом коммите или мердж реквесте, а долгие уже перед релизом или по расписанию.
▶️ Что лучше выбрать: коммерческий или некоммерческий SAST- сканер?
При выборе инструментов важно учитывать, что коммерческие решения, как правило, предлагают более широкое покрытие языков и технологий, регулярные обновления и глубокий анализ потоков данных. Однако они могут быть требовательны к ресурсам и ограничивать возможности кастомизации.
Некоммерческие решения, напротив, дают больше гибкости за счёт открытого кода и часто работают быстрее, но могут уступать в функциональности, полноте анализа и качестве документации, особенно в сложных сценариях.
Обычно, чтобы определиться с выбором SAST-инструмента, команды проводят пилот: сравнивают решения по функциональности и качеству детекта. Максимальный эффект от решения достигается тогда, когда выстроен процесс тестирования с настройкой правил, метриками и понятными критериями эффективности.SAST: с чем сталкиваются команды и как это решатьСегодня поговорим про статический анализ кода (SAST) — одну из самых важных практик анализа безопасности приложений, которая помогает находить уязвимости на ранних этапах разработки.
Основные проблемы, которые беспокоят разработчиков:долгие сканирования на крупных кодовых базах;большое количество ложных срабатываний (False Positive);недостаточное покрытие технического стека правилами (False Negative).
Как решать:выбирайте инструменты, которые отвечают требованиям вашей компании и отрасли;разработайте набор правил под конкретный проект;редактируйте встроенные правила в продукте;для оптимизации времени сканирования проводите быстрые проверки в каждом коммите или мердж реквесте, а долгие уже перед релизом или по расписанию.
Что лучше выбрать: коммерческий или некоммерческий SAST- сканер?При выборе инструментов важно учитывать, что коммерческие решения, как правило, предлагают более широкое покрытие языков и технологий, регулярные обновления и глубокий анализ потоков данных. Однако они могут быть требовательны к ресурсам и ограничивать возможности кастомизации.Некоммерческие решения, напротив, дают больше гибкости за счёт открытого кода и часто работают быстрее, но могут уступать в функциональности, полноте анализа и качестве документации, особенно в сложных сценариях. Обычно, чтобы определиться с выбором SAST-инструмента, команды проводят пилот: сравнивают решения по функциональности и качеству детекта. Максимальный эффект от решения достигается тогда, когда выстроен процесс тестирования с настройкой правил, метриками и понятными критериями эффективности.
Читать статью